华为联合油气行业客户及伙伴，用人工智能赋能油气行业，逐步实现新质生产力

一项跨时代技术的诞生，总会让各行各业跃跃欲试，客户谁都不想错过，及伙也不敢落后！伴用

人工智能与石油行业的深度融合，正是智能逐步如此。

过去短短一年，人工智能在石油行业迎来爆发：中国石油700亿参数的联合力昆仑大模型、中国石化的油气油气长城大模型、中国海油的行业行业新质海能大模型、国家管网的客户管网大模型……

然而，很多人不知道的及伙是，这背后始终活跃着一个熟悉的伴用身影——华为。

从算法架构搭建到算力底座支撑，在行业客户的统一组织下，华为利用领先的ICT技术，同行业伙伴一起让设备、数据开口说话，让油藏显形，让管道变聪明，让炼化更智慧。

就在2025年5月14日，华为召开了“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会媒体沟通会。会上，华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成与华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋，围绕油气行业数智化转型展开深度探讨！

华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成在峰会上分享行业实践

在会议现场，从专家们的分享与交流中，能够真切感受到：这场由AI掀起的智能化变革，正在引爆一场新的石油革命！

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石油业小步慢跑

一直以来，石油行业虽然被冠以“传统”之名，但它从未停止自我革新的脚步，始终以“小步慢跑”的姿态，踩中每一次技术革命的节拍，持续重塑着行业面貌。

回溯往昔，早期的石油勘探在人力驱动下艰难起步。

《玉门不老》里记载着这样一段历史，玉门油田当时因局里没有钱，为了加速勘探，毅然号召全局职工义务劳动，人工挖掘了5万个炮坑，用人力堆砌起老矿原油稳产增产的基石。在那个机械匮乏的年代，人力为行业发展奠定了最初的根基。

到了六七十年代，机械化的曙光初现。以铁人王进喜为代表的石油人走上大庆，面对60多吨重的钻机，他们用绳子拉、撬杠撬，一步一步将钻机从火车站艰难运至井场。这种人工+机械的协同模式，开创了中国石油工业的机械化启蒙 。

时光流转，石油行业加速迈向机械化、自动化。全球首台1.2万米特深井自动化钻机、亚洲首艘圆筒型浮式生产储卸油装置等大国重器的出现，不断刷新着油气行业的生产效率。

进入21世纪，信息化浪潮席卷而来，石油行业迎来又一次蜕变。

全球各大石油企业纷纷制定数字油田建设规划和实施方案，我国大庆、长庆等油气田积极响应，通过数据的高效采集、传输与分析等信息化手段，优化生产管理水平。

然而，历经百年进化，行业深层矛盾依然有待解决：人力成本增长、开采费用节节攀升、存在生产安全隐患等难题，制约着行业发展。

在当下这个时代，出现了人工智能，希望为行业带来新的曙光。

国际能源署数据显示，数字技术大规模应用有望使油气生产成本减少10%至20%，全球油气技术可采储量提高5%。

这无疑为油气行业带来破局希望，也预示着一场新的变革悄然开启。

02

从半路入局到行业老兵

在传统能源与数智化碰撞的浪潮中，华为以30多年ICT的深厚积淀强势叩开油气行业智能化大门。

2021 年，华为组建专业团队深入学习油气行业的业务流程、技术工艺与核心装备知识，直面行业痛点与难题，通过与客户开展联合创新，孵化出真正适用于行业场景的产品与解决方案，并与中石油、中石化、中海油、国家管网等行业巨头签订战略合作协议，从底层算力到上层应用算法，助力企业数字化转型。

2025年4月24日，华为与东方物探在涿州物探科技园签署联合创新体共建协议，在AI+物探、GeoEast性能优化、算力中心建设及物探装备智能化等领域打造全球样板点，提升地震数据处理效率与装备智能化水平。

至此，华为和合作伙伴一起，踏上油气行业的数智化征程，引领了人工智能进入工业领域的浪潮，华为也完成了从最初的ICT设备供应商到深谙行业需求的智能化解决方案服务商的蜕变。

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激发行业发展新动能

当前，数智化浪潮正以颠覆性力量重塑油气行业的底层逻辑。这一变革不同于以往的技术迭代，而是如同为行业注入全新的“DNA”，推动其实现从量变到质变的跨越。

邹国栋指出，华为在这场深刻变革中，不只是在做锦上添花的事情，本质上是在做雪中送炭的事情。

这一论述，在华为与东方物探的合作中得到生动诠释。

东方物探的GeoEast是全球三大主流地震处理解释软件之一，拥有完全自主知识产权，但硬件命脉却攥在外国人手中。

围绕这一“软件自主、硬件受制”的困境，东方物探选择携手华为，基于鲲鹏为其打造了属于自己的硬件底座，确保软件与硬件在外部环境变化时仍能稳定适配，为行业核心技术筑牢了安全防线。

当硬件根基稳固，华为的技术触角也开始向勘探开发的“神经末梢”延伸。

面对地震波数据处理效率低的难题，华为依托鲲鹏高性能计算与人工智能技术，将GeoEast工业软件从X86架构迁移至鲲鹏架构，并深度优化并行计算架构。

经此技术攻关，GeoEast软件性能提升3-4倍，尤其是在地震波全波反演这一核心处理模块引入人工智能后，性能更是飙升约10倍，以往处理100平方公里地块的地震波数据需要耗费一年时间，如今仅需一个月便可完成。

在地震数据采集环节，当前无线节点仪方案，无法及时并准确感知采集的地震数据质量，作为双方联合创新的课题，后续将引入低功耗、高性能的星闪技术应用于节点仪通信，预计新方案将实时完成地震数据质量控制，并大大提升地震数据采集的效率。

在横跨万里的油气管网系统，华为与国家管网集团联合打造了会思考的基础设施——管网大模型。它并非简单的自然语言模型，而是融合自然语言生成、视觉技术、科学计算等多种模型的“超级大脑”，实现对业务的全方位赋能。

比如，在办公场景中，它能利用自然语言模型构建管网知识库；在生产场景里，又能通过压缩机进行智能诊断，精准预测管网管输能力，真正实现降本增效与安全提升的双重目标。

从地下油藏的精准透视到地上管网的智能决策，华为让数据在油气产业链的每个环节真正流动起来，激发行业发展的新动能。

04

新石油革命才刚刚开始

当油气行业踏上“人工智能长征”，一场新石油革命才刚刚开始！

埃森哲的一份重磅预测，为油气行业的未来勾勒出震撼图景：未来十年，人工智能与油气行业的深度融合，将释放2.1万亿美元的巨大价值。

面对这场变革，国内石油巨头已率先行动。

● 中国石油开展"全产业链攻坚" ，梳理出各业务板块的高价值场景并制定推进时间表。比如，华为全力支撑东方物探、勘探开发研究院和中油测井公司开展专业大模型的训练与调优工作。创新构建地震、测井大规模数据集，并攻克多精度数据编码及多模态数据融合技术、Transformer与地球物理的融合技术。

● 国家管网与华为合作规划了约300个大模型应用场景，目前60余个场景正在推进中，依托数字化底座，持续为管网管理赋能增效。

不过，当油气行业人工智能长征走向深水区，数据孤岛未完全打通、行业专属算法待优化、跨企业生态协同需突破等挑战依然艰巨。

正如华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成所言，智能化转型不是单点突破，而是需要灶台、大厨、食材协同的系统工程。

当前，华为以基础设施与基础平台作为“厨房灶台”，联合勘探院、昆仑数智等行业伙伴担任“大厨”，整合第三方企业的技术能力，并将企业数据作为不可或缺的“食材”，构建起完整的数智化生态链。

在这场变革中，华为既是搭建数字桥梁的架桥人，也是深入场景的同路人。

当油气行业的竞争从资源储量转向数据生产力，智能化早已不是选择题，而是传统能源在数字时代的生存密码与重构行业规则的核心变量。

新石油革命的号角已然吹响，而我们，才刚刚站在智能能源时代的破晓时刻。
 

希望以上内容对您有帮助。