再次拔高上限！夸克健康大模型通过12门主任医师考试

7月23日消息，再次主任夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的拔高主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的上限大模型。

7月23日消息，夸克考试夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的健康主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模大模型。目前，型通“主任级 AI 医生”能力已全面集成至夸克的过门AI搜索中，用户在查询健康问题时，医师选择深度搜索即可调用。再次主任

这是拔高继 5 月通过副主任医师职称考试后，夸克健康大模型能力的上限又一次跃升。在垂类模型与通用模型对比中，夸克考试夸克健康大模型呈现出难度越高、健康领先优势越明显的大模性能曲线，展现出在复杂医学推理任务中的突破。

这揭示了在医学领域研发垂类模型的巨大潜力。夸克健康大模型以通义千问为基础，走出了一条面向垂直场景的深度工程化路线。“我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维”，夸克健康算法负责人徐健说。

夸克健康大模型的核心突破之一，是构建出“慢思考能力”。该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模，驱动模型在面对复杂医疗问题时，能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。

构建慢思考能力的前提，是拥有高质量推理训练数据。为此，夸克构建了“双数据产线 + 双奖励机制”的工程体系。一方面，将医学数据划分为“可验证”和“不可验证”两类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务；另一方面，在训练方法上引入“过程奖励模型”和“结果奖励模型”，分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性，显著提升模型的临床可解释性和推理一致性。

该体系还设计了多阶段强化学习流程，包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练策略，以及用于防止“高分投机”的作弊识别机制。通过真实医生标注、“问—思—答”整组数据驱动强化学习，夸克健康大模型不仅学会了医学知识，更掌握了医学思维的路径选择、证据整合与多解平衡能力。底层的权威医学知识库确保了模型输出内容专业、及时。

安贞医院心脏外科主任医师谢进生认为，夸克在一些问题上回答专业度比专业医生还要强。这一成果背后是专业医师团队的深度参与。目前，夸克健康大模型拥有千人规模的专业医师标注团队，其中超过400名均为副主任医师及以上的高资历医疗专家。

凭借在医学领域的专业性，夸克AI搜索吸引了一大批医学生和医生群体。夸克健康运营负责人赵存忠介绍，目前平台在全国医学生中月活用户已突破 200 万，覆盖率过半，他们广泛使用夸克用于基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗。

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